Vpliv ROI
ROI določa velikost okolice piksla pri izračunu premikov. Manjše kot je območje, bolj natančno vidimo deformacije. Vendar smo ugotovili, da pri premajhnih območjih začnemo zaznavati numerične napake. Poleg tega zmanjševanje ROI s kvadratom povečuje število točk računanja, kar pomeni podaljšanje računskega časa. Kot primer smo uporabili posnetek velikosti 180x375 pikslov.
Da smo se izognili predolgemu računanju, smo mrežo točk postopno zgoščevali. Ko nismo vedeli kje je razpoka nastala, smo izbrali večje polje in večji ROI. Nato pa smo polje zmanjšali na območje, kjer smo opazili razpoko. Ker smo zmanjšali površino, smo lahko zmanjšali tudi ROI, pri tem pa se ni bistveno povečalo število točk in posledično čas izračuna.
Ugotovili smo, da je za analizo naših posnetkov ter hitre in zanesljive rezultate najboljši ROI med 8 in 10. Pri manjšem ROI lahko opazimo več podrobnosti razpok, tako da velikost ROI po večini zavisi od želene natančnosti poznavanja geometrije razpoke. Kot lahko vidimo na sliki lahko razpoko zaznamo že pri zelo velikem ROI, če pa bi bil naš cilj opazovati propagacijo razpoke, bi morali za naše posnetke ROI zmanjšati na manj okno manjše od 5x5 pisklov.
Last updated